Intelligenza artificiale

N.ord

Codice

Nome del corso

S

STATO

Ore di insegnamento attivo

ECTS

P

V

KV

PRIMO ANNO

1.

I01

Matematica 1

1

O

2

2

7

2.

I02

Introduzione alla programmazione

1

O

2

2

7

3.

I03

Informatica

1

O

2

2

5

4.

I04

Lingua inglese 1

1

O

2

2

6

5.

I05

Materia a scelta 1

1

IB

2

2

5

Amministrazione di sistema

Teoria degli algoritmi

Metodi e tecniche di intelligenza artificiale

Ore totali:

10

10

30

6.

I06

Matematica 2

2

O

2

2

7

7.

I07

Fisica 1

2

O

2

2

7

8.

I08

Organizzazione dei calcolatori

2

O

2

2

5

9.

I09

Lingua inglese 2

2

O

2

2

6

10.

I10

Materia a scelta 2

2

IB

2

2

5

Organizzazione dei sistemi aziendali

Strumenti software

Intelligenza artificiale nell’ingegneria

Ore totali:

10

10

30

Ore totali al 1° anno di studi accademici di base

300

300

60

N.ord

Codice

Nome del corso

S

STATO

Ore di insegnamento attivo

ECTS

P

V

KV

SECONDO ANNO

1.

I11

Ingegneria elettrica

3

O

2

2

7

2.

I12

Gestione

3

O

2

2

7

3.

I13

Fisica 2

3

O

2

2

5

4.

I14

Lingua inglese 3

3

O

2

2

6

5.

I15

Materia a scelta 3

3

IB

2

2

5

Architettura dei calcolatori

Algebra lineare

Metodi statistici nell’intelligenza artificiale

Ore totali:

10

10

30

6.

I16

Fondamenti di telecomunicazioni

4

O

2

2

7

7.

I17

Basi di dati

4

O

2

2

7

8.

I18

Psicologia del lavoro e delle organizzazioni

4

O

2

2

5

9.

I19

Lingua inglese 4

4

O

2

2

6

10.

I20

Materia a scelta 4

4

IB

2

2

5

Sistemi multimediali

Programmazione concorrente e distribuita

Sistemi intelligenti

Ore totali:

10

10

30

Ore totali al 2° anno di studi accademici di base

300

300

60

N.ord

Codice

Nome del corso

S

STATO

Ore di insegnamento attivo

ECTS

P

V

KV

TERZO ANNO

1.

I21

Algoritmi e strutture dati

5

O

2

2

7

2.

I22

Reti informatiche

5

O

2

2

7

3.

I23

Sistemi operativi

5

O

2

2

5

4.

I24

E-business

5

O

2

2

6

5.

I25

Materia a scelta 5

5

IB

2

2

5

Sviluppo di applicazioni per piattaforme mobili

Matematica discreta

Analisi ed elaborazione dati

Ore totali:

10

10

30

6.

I26

Tirocinio professionale

6

O

20

7.

I27

Tesi di laurea

6

O

20

10

Ore totali:

0

20

Ore totali al 3° anno di studi accademici di base

150

450

60